수강생 사례 #SAP자동화 #AI업무자동화 #파이썬RPA #교육결과사례

매일 아침 반복하던 SAP 매출 보고,
이제는 코드로 완벽 자동화

제약사 A사 영업 담당자가 Python으로 전사 일일 청구실적 보고를 자동화한 교육결과사례.
비개발자도 AI 자동화를 만들 수 있을까? 이 사례가 그 답이 될 수 있습니다!

8 → 1
수작업 단계
감소
약 2분
자동화 후
소요시간
Selenium
핵심
자동화 도구
매일
반복
실행 주기

01 — 배경 · Problem

매일 아침,
같은 클릭을 반복하고 있었습니다

매일 아침 SAP 화면을 열고 수동으로 청구실적을 뽑던 반복 업무 장면

출근하면 가장 먼저 해야 하는 일이 있었습니다. 전날 청구실적을 SAP에서 직접 뽑아 보고하는 것. 이 작업을 위해 매일 같은 화면을 열고, 같은 버튼을 누르고, 같은 파일명으로 저장했습니다.

단순한 일이었지만, 빠질 수 없었습니다. 날짜 입력을 잘못하거나 다운로드 전에 자리를 비우면 보고 일정이 틀어졌습니다. 중요한 업무이기 때문에 오히려 더 신경 써야 했습니다.

"매일 아침 출근하면 첫 번째로 하는 일이 SAP 켜고 실적 뽑는 거였어요. 손에 익어서 빠르긴 한데, 솔직히 이게 내 일이 맞나 싶었죠."

수작업으로 하던 방식

단계 작업 내용 소요 시간
STEP 1 그룹웨어 접속 및 로그인 약 1분
STEP 2 시크릿키 2차 인증 처리 약 1분
STEP 3 SAP Fiori 아이콘 클릭 후 새 창 이동 약 2분
STEP 4 청구실적 메뉴 진입 (iFrame 내부) 약 1분
STEP 5 조회 날짜 직접 입력 (오늘 ~ 전월 1일) 약 1분
STEP 6 조회 실행 버튼 클릭 후 로딩 대기 약 3분
STEP 7 스프레드시트 내보내기 → 다운로드 대기 약 3분
STEP 8 파일 찾아 날짜 포함 파일명으로 수동 변경 약 2분

📆 매일 약 15분 소모 — 업무 시작 전 필수 루틴이지만 부가가치는 전혀 없는 반복 작업

⚠️ 날짜 수동 입력 오류 위험 — 잘못 입력 한 번이 보고 지연으로 이어졌습니다

🔁 담당자 의존 구조 — 절차가 머릿속에만 있어 부재 시 보고가 멈췄습니다


02 — 솔루션 · Solution

Python이 그룹웨어부터 SAP까지
직접 조작하게 만들었습니다

Selenium으로 실제 브라우저를 자동 제어합니다. 사람이 클릭하던 모든 단계를 코드가 그대로 재현합니다. SAP Fiori가 웹 기반이라는 점을 활용했습니다.

전체 자동화 흐름 한눈에 보기
1
STEP 1 · Selenium
그룹웨어 자동 로그인
ID / PW / 시크릿키를 코드가 직접 입력합니다. 시크릿키 입력란이 활성화된 경우만 감지해 자동 처리합니다.
결과값: 그룹웨어 메인화면 진입
2
STEP 2 · Selenium 윈도우 핸들
SAP Fiori 이동 + 다중 윈도우 처리
SAP 아이콘 클릭 시 새 탭이 열립니다. 코드가 팝업 창들을 자동 정리하고 SAP 창으로 이동합니다.
결과값: SAP Fiori 화면 활성화
3
STEP 3 · iFrame + dateutil
청구실적 조회 자동 실행
iFrame 안에서 청구실적 메뉴로 진입합니다. 오늘 날짜와 전월 1일을 자동 계산해 날짜 필드에 입력하고 조회를 실행합니다.
결과값: 청구실적 데이터 로딩 완료
4
STEP 4 · os + 파일 감지
엑셀 내보내기 + 파일명 자동 변경
스프레드시트 내보내기를 클릭해 파일을 다운로드합니다. 다운로드 완료를 감지한 뒤 "금일청구실적YYYYMMDD기준.xlsx" 형식으로 자동 저장합니다.
로그: 모든 과정이 끝났습니다. 출력
OUTPUT
청구실적 엑셀 파일 자동 저장 완료
예: 금일청구실적20260605기준.xlsx

03 — 기술 · Tech Stack

어떤 기술과 도구를
사용했나요?

언어 & 환경
Python (Jupyter Notebook)
셀 단위로 실행하며 확인할 수 있어 비개발자도 단계별로 테스트하며 만들기 좋은 환경입니다.
브라우저 자동화
Selenium WebDriver
실제 Chrome 브라우저를 코드로 제어합니다. 클릭, 입력, 팝업 처리까지 사람이 하던 모든 동작을 재현합니다.
날짜 자동 계산
dateutil.relativedelta
오늘 날짜와 전월 1일을 자동으로 계산합니다. 사람이 날짜를 입력할 필요가 없어 오기입 오류가 완전히 사라집니다.
파일 관리
os + 다운로드 감지 루프
Downloads 폴더의 파일 개수를 실시간으로 모니터링합니다. 다운로드가 완료되는 순간을 감지해 파일명을 자동으로 변경합니다.

04 — 실제 화면 · In Action

코드 실행 한 번,
이런 결과물이 자동으로 만들어집니다

Jupyter Notebook에서 셀을 실행하면 브라우저가 자동으로 열리고, SAP 로그인부터 파일 저장까지 순서대로 처리됩니다.

Jupyter Notebook — OneCode.ipynb
[실행] 그룹웨어 접속 시작...
[INFO] Chrome 브라우저 실행됨
[성공] 그룹웨어 로그인 완료
——————————————————
윈도우 핸들수 체크
SAP Fiori클릭합니다.
——————————————————
SAP 날짜 입력하기
  시작일: 2026.06.05   종료일: 2026.05.01
[성공] 조회 실행 완료 — 데이터 로딩 중...
——————————————————
click 스프레드시트
[성공] 파일 다운로드 완료
[완료] 금일청구실적20260605기준.xlsx 으로 파일명을 변경하였습니다.
모든 과정이 끝났습니다.

▲ Jupyter Notebook 실행 로그 — 로그인부터 파일 저장까지 전 과정 자동 처리

📊  금일청구실적20260605기준.xlsx
📗 금일청구실적20260605기준.xlsx - Excel
Sheet1
A1 ƒ 청구일자
A B C D E F
1 청구일자 거래처명 품목명 청구수량 청구금액 수금상태
2 2026.06.05 AA약품 제품명A 100mg 120 1,440,000 완료
3 2026.06.05 BB약국 제품명B 1000mg 240 2,160,000 완료
4 2026.06.04 CC헬스 제품명C 소프트젤 360 3,240,000 완료
5 2026.06.03 DD메디 제품명A 200mg 80 1,920,000 미수금
6 2026.06.03 EE파마 제품명D 2000IU 150 900,000 완료
7 ... 이하 312행 자동 저장 완료
Sheet1

▲ 코드 실행 한 번으로 자동 생성된 청구실적 파일 — 날짜·파일명까지 모두 자동 처리


05 — 결과 · Before vs After

자동화 전과 후,
무엇이 달라졌나요?

코드 실행 한 번으로 파일이 자동 저장된 후 여유롭게 커피를 마시는 모습

Before · 수작업

• 매일 8단계 수동 클릭

• 날짜 직접 입력 (오류 위험)

• 담당자가 자리를 비우면 중단

• 파일명 규칙이 담당자마다 달라짐

• 로딩 대기 중 다른 작업 불가

일 소요 시간
약 15분
= 연 약 65시간
After · 자동화

• 코드 실행 1회로 전체 처리

• 날짜 자동 계산 (오류 0건)

• 누구나 실행 가능한 구조

• 파일명 항상 동일한 규칙 적용

• 실행 후 다른 업무 즉시 가능

일 소요 시간
약 2분
= 연 약 8시간

코드 실행하고 커피 한 잔 타고 오면 파일이 이미 만들어져 있어요. 처음에는 진짜인지 믿기지 않았어요.

— 수강생 / 제약사 A사

06 — 인사이트 · Insight

이 자동화가 가능했던 이유

파이썬 코드가 열린 노트북과 손으로 쓴 업무 흐름 노트가 놓인 사무실 책상

이 사례에서 특별한 점은 기술이 아닙니다. 매일 하던 일을 그대로 코드로 옮겼을 뿐입니다. 어디서 로그인하고, 어느 버튼을 누르고, 어떤 파일을 저장하는지. 이미 알고 있는 절차가 곧 코드의 흐름이 됐습니다.

코딩 경험 없이 Selenium 웹 자동화를 완성한 현장 사례. 비개발자도 AI 자동화를 만들 수 있다는 것, 이 사례가 그 증거입니다.

배움 01
업무를 아는 사람이 자동화도 잘 만든다
매일 8단계를 반복했기 때문에 어떤 버튼을 어떤 순서로 눌러야 하는지 이미 알고 있었습니다. 이 지식이 그대로 코드가 됐습니다.
배움 02
SAP도 웹이면 자동화 가능하다
기업 전용 ERP라도 웹 브라우저 기반이라면 Selenium으로 제어할 수 있습니다. API가 없어도, 권한이 없어도, 화면에 보이면 됩니다.
배움 03
작동하면 된다 — 완벽할 필요 없다
처음 코드는 단순했지만 실무에서 작동했습니다. 완벽한 코드보다 지금 당장 돌아가는 코드가 더 중요합니다.
배움 04
자동화는 역할을 없애지 않는다
자동화가 없앤 것은 반복 노동이지 담당자의 역할이 아닙니다. 절약된 시간은 더 가치 있는 업무에 쓰입니다.

07 — 확장 · Expansion

같은 방식으로
해결할 수 있는 다른 업무들

이 코드의 구조(로그인 → 조회 → 다운로드 → 저장)는 수많은 반복 업무에 그대로 적용됩니다.

🔗 같은 방식으로 자동화 가능한 업무들

ERP 운영팀 — 매일 특정 시각에 재고·실적 데이터를 자동 다운로드해 담당팀에 공유

물류 / 배송팀 — 택배사 사이트에서 운송장 번호를 자동 조회해 배송 상태를 엑셀로 정리

경영관리팀 — 그룹웨어 전자결재 대기 문서를 자동으로 불러와 목록으로 정리

공공기관 / 기획팀 — 정기 발표되는 포털 공시 자료를 자동 다운로드해 날짜별 저장

실적 관리팀 — 매일 같은 조건으로 실적 리포트를 뽑아 지정된 폴더에 자동 저장

반복되는 업무가 있다면,
그것이 자동화의 시작점입니다.

코딩 경험 없는 비개발자가 SAP 웹 자동화를 완성한 실전 사례 · AI 바이브코딩 교육결과