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[동향조사] 에너지기업 S사,
에너지 전문지 키워드 검색·엑셀 저장 자동화
| 주 4시간 → 1.5시간으로 단축

Python으로 에너지 전문지 검색과 기사 요약·엑셀 정리를 연결했습니다.
바이브코딩 기반 파이썬 프로젝트 과정의 사업관리 직무 교육결과사례입니다. 발표자료 기준 주간 업무시간은 4시간에서 1.5시간으로 줄었습니다.

주 4시간
개선 전 업무시간
발표자료 기준
주 1.5시간
개선 후 업무시간
발표자료 기준
주 2.5시간
주간 절감시간
발표자료 기준
연 130시간
연간 절감 환산값
발표자료 기준

01 — 배경 · Problem

동향조사 업무자동화,
반복 검색부터 줄였습니다

에너지 동향조사는 여러 사이트를 방문하는 일에서 시작했습니다. 정부 홈페이지와 에너지 전문지, 입법 정보에서 참고할 내용을 찾아야 했습니다.

검색 뒤에도 주요 내용을 정리하고 경영층 보고 문서를 작성·검수했습니다. 최종 이메일 송부까지 이어지는 기존 업무에 주 4시간이 들었다고 발표자료에 제시했습니다.

이번 개선은 그중 정해진 키워드로 기사를 찾고 엑셀에 모으는 구간에 초점을 맞췄습니다.

“에너지 정책과 업계 동향을 찾는 검색 시간을 줄이고 싶었습니다.”

발표자료의 업무 목적을 1인칭으로 재구성한 문장입니다.

기존 업무의 흐름

단계 작업 내용 소요 시간
STEP 1 정부·전문지·입법 정보 사이트 방문 미측정
STEP 2 정책·제도·업계·입법 동향 확인 미측정
STEP 3 주요 동향 내용 정리 미측정
STEP 4 경영층 보고 문서 작성·검수 미측정
STEP 5 최종 이메일 송부 미측정

전체 소요시간은 주 4시간입니다. 단계별·건당 시간은 자료에 없어 나누어 추정하지 않았습니다.

🕑 여러 사이트 반복 방문 — 같은 주제의 검색을 사이트마다 수행했습니다.

📋 검색 뒤 내용 정리 — 보고 문서를 만들기 전에 기사를 모아 살펴봐야 했습니다.

AI 동향조사 업무에서 여러 뉴스 검색창과 보고 문서를 번갈아 확인하는 담당자의 모습

AI 생성 이미지


02 — 솔루션 · Solution

AI 바이브코딩으로 연결한
키워드 검색과 기사 정리

에너지 전문지 키워드 검색을 자동화하는 방법은 무엇일까요? 이 사례는 검색어와 사이트 목록을 엑셀로 관리하고, 사이트별 검색 방식에 맞춰 기사를 수집하는 구조를 택했습니다.

제공된 코드에서는 전기신문의 목록 검색·본문 수집·요약 흐름을 확인할 수 있습니다. 이투뉴스는 POST 검색 요청과 목록 분석 일부가 확인됩니다. 다른 사이트까지 동일하게 작동한다고 단정하지 않았습니다.

사용 도구

🐍 Python 🌐 requests 📄 BeautifulSoup 📊 pandas 📁 openpyxl · 필요 패키지 명시
INPUT
검색키워드.xlsx + 사이트목록.xlsx
검색어와 대상 사이트를 사전에 지정하는 입력 구조입니다.
↓
1
STEP 1 · 검색
키워드별 기사 목록 조회
전기신문은 GET 요청으로 검색합니다. 키워드당 최대 15페이지를 확인하도록 설정되어 있습니다.
결과값: 기사 제목·날짜·URL
↓
2
STEP 2 · 본문 정리
최근 기사 본문에서 요약 문장 추출
최근 3일 기준을 적용하고 본문 잡음을 제거합니다. 단어 빈도로 문장 점수를 매겨 최대 5문장을 원문 순서대로 묶습니다.
결과값: 외부 API 없이 만든 추출식 요약
↓
3
STEP 3 · 저장
검색 결과를 엑셀로 정리
발표자료에서 코드 실행 후 검색 결과를 엑셀로 저장하는 개선 흐름을 제시했습니다.
출력형태: 날짜를 붙이는 검색결과 엑셀 파일
↓
OUTPUT
기사 목록과 요약을 모은 검토 자료
파일명 규칙: 검색결과_YYYYMMDD.xlsx

각 단계 핵심 설명

STEP 01 — 사이트별 검색 · 요청 방식 구분

같은 검색어라도 사이트마다 검색 방식이 다릅니다. 전기신문의 GET 검색과 이투뉴스의 POST 검색을 별도 함수로 나눴습니다.

✓ 키워드별 목록 조회를 코드의 반복 처리로 옮겼습니다.
STEP 02 — 본문 요약 · 원문 문장 선별

기자 정보와 공유 메뉴 등의 잡음을 제거합니다. 요약은 생성형 모델 호출이 아닌 단어 빈도 기반 문장 추출 방식입니다. 결과 필드명은 ‘3줄요약’이지만 실제 호출 설정은 최대 5문장입니다.

✓ 본문에서 검토할 문장을 골라 모으는 처리를 구현했습니다.
STEP 03 — 엑셀 저장 · 검토 자료로 연결

발표자료는 자동 검색 후 엑셀 저장을 개선 결과로 설명합니다. 제공된 코드 발췌에는 저장 함수 전체가 포함되어 있지 않아 실제 시트 구성과 서식은 확인 범위에 포함하지 않았습니다.

✓ 검색 결과를 엑셀에 모으는 흐름이 발표자료에 제시되어 있습니다.
바이브코딩으로 키워드 엑셀과 사이트 목록이 기사 검색·추출식 요약·결과 엑셀로 이어지는 구조

AI 생성 이미지


03 — 결과 · Result

교육결과사례로 확인한 변화,
주 2.5시간의 업무시간 절감

발표자료에 제시된 개선 후 업무시간은 주 1.5시간입니다. 기존 주 4시간과 비교하면 주 2.5시간이 줄었습니다.

연간 수치는 발표자료의 환산값입니다. 연 208시간에서 78시간으로 줄어 연 130시간 절감으로 제시되어 있습니다. 이 수치는 프로그램 1회 실행시간을 뜻하지 않습니다.

Before · 수작업

• 여러 사이트에서 동향 확인

• 주요 내용 정리 후 보고 준비

주간 업무 소요시간
4시간
발표자료 환산: 연 208시간
→
After · 자동화 적용

• 지정 키워드로 전문지 검색

• 검색 결과를 엑셀로 저장

주간 업무 소요시간
1.5시간
발표자료 환산: 연 78시간

엑셀 결과 구조 예시

아래는 코드의 제목·날짜·URL·요약 필드를 참고한 구조 목업입니다. 기사 제목과 요약은 가상이며, 6행 구성·탭·색상 배지는 설명용 예시입니다. 실제 수집 건수나 분류 기능을 나타내지 않습니다.

📊 검색결과_20261028.xlsx · 구조 예시
📋 입력 설정 예시 📊 検索 결과 예시 ◀ 현재 시트
구조 예시 · 가상 기사 6행 🟢 요약 표시 예시 3행 ⚪ 목록 표시 예시 3행
표시 예시 날짜 제목·요약 예시 URL
🟢 요약 예시 2026-10-28 집단에너지 공급 효율 개선 방안 논의
가상 요약: 공급 효율 개선을 위한 검토 항목을 다뤘습니다.
원문 주소 칸
🟢 요약 예시 2026-10-28 재생에너지 연계 설비 운영 과제 점검
가상 요약: 설비 운영 과정의 확인 사항을 정리했습니다.
원문 주소 칸
🟢 요약 예시 2026-10-27 전력시장 제도 변화에 따른 검토 쟁점 정리
가상 요약: 제도 변화와 관련한 주요 논점을 소개했습니다.
원문 주소 칸
⚪ 목록 예시 2026-10-27 열 공급 설비 유지관리 주요 항목 소개 원문 주소 칸
⚪ 목록 예시 2026-10-26 에너지 수요 변화에 따른 운영 대응 논의 원문 주소 칸
⚪ 목록 예시 2026-10-26 분산형 에너지 사업의 현장 과제 점검 원문 주소 칸
⋯ 자동 저장 완료 표시 예시 — 실제 실행 화면이 아닌 구조 목업입니다.
사

“코드를 실행하면 미리 정한 키워드로 에너지 전문지를 검색하고 엑셀로 저장하도록 개선했습니다.”

사업관리 직무 수강생 / 바이브코딩 기반 파이썬 프로젝트 과정

발표자료의 개선 프로세스를 1인칭으로 재구성했습니다.


04 — 인사이트 · Insight

AI 자동화의 출발점은
반복하는 검색 조건이었습니다

집단에너지, 재생에너지, 전력시장처럼 반복해서 찾는 주제를 검색어로 정리했습니다. 검색 대상과 조건을 먼저 정하니 코드가 맡을 작업도 구체적으로 나뉘었습니다.

사이트를 늘릴 때는 각 검색창의 요청 방식과 날짜 표기를 따로 살펴봐야 했습니다. 이투뉴스의 POST 요청과 연도 없는 날짜 보정 함수는 이런 차이를 처리하기 위한 코드입니다.

기사 요약은 원문 문장을 선별하는 방식입니다. 보고에 사용할 내용은 원문과 대조해 검토할 수 있도록 URL도 함께 수집합니다.

반복 검색을 코드에 맡기고,
검토할 자료를 엑셀에 모았습니다.

발표자료 기준 주간 업무시간 4시간 → 1.5시간.

🚀 다음 단계 고도화 계획

수집 대상과 분류 확대
정부·입법 정보 등으로 수집 범위를 넓히고 시장·제도, 업계, 입법, 기타로 분류하는 것은 발표자료의 목표입니다. 제공된 코드와 발표 내용만으로 전체 구현 완료를 확인하지 않았습니다.

선택한 내용의 보고서 작성
선택한 동향을 1~2페이지 보고서로 작성하는 기능은 발표자료의 추가 목표입니다.

버튼 하나로 동향 보고서 완성
보고서 전체 자동 완성은 도전 목표로 제시되어 있습니다. 현재 확인된 검색·엑셀 저장 성과와 구분해야 합니다.


05 — 확장 · Expansion

수강생 사례에서 찾은
동향조사 업무자동화의 확장 방향

키워드 검색과 엑셀 정리 구조는 다른 조사 업무에도 응용할 수 있습니다. 아래 항목은 확장 아이디어이며, 이 사례에서 구현된 결과를 뜻하지 않습니다.

🔗 같은 구조로 검토할 수 있는 업무들

정책 공지 조사 — 기관별 공지 구조에 맞춰 검색 기능 추가 → 정책 검토 목록으로 정리할 수 있습니다.

입법 동향 확인 — 관심 법안의 조회 조건과 수집 경로 설계 → 검토 대상 자료를 모을 수 있습니다.

산업 뉴스 모니터링 — 업종별 전문지와 키워드로 입력 변경 → 주제별 기사 목록을 만들 수 있습니다.

기술 동향 조사 — 기술 용어와 관련 매체의 검색 방식 반영 → 원문과 요약을 함께 검토할 수 있습니다.

주 4시간의 에너지 동향조사,
검색·엑셀 저장 자동화로 주 1.5시간

에너지기업 S사 사업관리 직무의 실전 사례입니다.
바이브코딩 기반 파이썬 프로젝트 과정에서 반복 검색을 개선했습니다.
업무자동화교육의 첫 과제는 매주 되풀이하는 검색 업무에서 찾아볼 수 있습니다.