수강생 사례 #유튜브기획자동화 #뉴스자동수집 #AI콘텐츠기획 #업무자동화

매일 아침 9시,
유튜브 기획안이
자동으로 완성됩니다

Python과 AI를 활용해 네이버 뉴스 자동 수집 → 화제 기사 Top 4 선정 → 유튜브 콘텐츠 기획안 자동 작성까지.
월 16시간의 반복 업무가 30분으로 단축된 증권사 브랜드 전략실의 실전 자동화 사례입니다.

30분
월 소요 시간
(기존 16시간)
97%
업무 시간
자동화율
매일
오전 09:00
자동 실행
186h
연간 절약
시간
01 — 배경 · Problem

매일 아침, 투자 뉴스를 직접 찾아
기획서를 쓰는 일이
반복되고 있었습니다

바이브코딩스쿨 수강 전, 매일 아침 투자 뉴스를 수작업으로 찾던 증권사 직장인의 모습

유튜브 채널을 운영하는 브랜드 전략 담당자에게 가장 많은 시간을 가져가는 일은 콘텐츠 기획입니다. 그날의 핵심 투자 이슈가 무엇인지, 어떤 기사가 화제인지 파악하는 것부터 시작해야 했습니다.

여러 국내외 투자 뉴스 사이트에 로그인하고, 참여도 높은 기사를 직접 눈으로 추려 스크랩합니다. 이 내용을 토대로 유튜브 기획 초안을 작성하고, 문서화해 팀 전체에 이메일로 공유합니다. 이 과정이 매달 16시간씩 반복됐습니다.

사이트마다 UI가 다르고, 로그인이 필요한 경우도 많습니다. 기사를 읽고 판단하는 시간, 문서로 옮기는 시간, 이메일로 취합해 발송하는 시간 — 하나하나는 짧아 보여도 합치면 결코 작지 않은 숫자였습니다.

"월마다 이 작업부터 시작하는데, 기사 찾고 정리하다 보면 오전이 다 가요. 기획 자체보다 준비하는 시간이 더 긴 느낌이었습니다."

수작업 프로세스

단계 작업 내용 소요 시간
STEP 1 국내외 투자 뉴스 사이트 접속 및 로그인 약 1시간
STEP 2 참여도 높은 기사 직접 스크랩 및 선별 약 5시간
STEP 3 기사를 바탕으로 유튜브 콘텐츠 기획 초안 작성 약 6시간
STEP 4 아이디어 문서화 및 Word 파일 정리 약 2시간
STEP 5 이메일로 기획팀 전체 공유 약 2시간

🕑 매월 반복되는 뉴스 탐색 — 로그인부터 스크랩까지 사이트마다 달라 매번 처음부터 작업

✍️ 기사 선별의 주관성 — 어떤 기사가 화제인지 판단 기준이 달라 일관성 유지 어려움

📧 수동 이메일 공유 — 파일 첨부, 수신자 목록 확인, 발송까지 매번 직접 처리

02 — 솔루션 · Solution

뉴스 수집부터 기획안 작성,
이메일 발송까지
전 과정을 자동화했습니다

사용 도구

🐍 Python 📰 requests / BeautifulSoup 📊 openpyxl 🤖 AI API 📝 python-docx 📧 SMTP 이메일 ⏰ schedule 라이브러리
INPUT
네이버 뉴스 헤드라인
투자 · 금융 섹션 실시간 기사 목록
↓
1
STEP 1 · 자동 수집
뉴스 헤드라인 자동 크롤링
Python으로 네이버 뉴스 투자·금융 섹션에 접속해 당일 헤드라인 기사를 전수 수집합니다. 로그인 없이 자동 실행됩니다.
결과값: 당일 기사 전체 목록 (제목 + 출처 + URL)
↓
2
STEP 2 · 분석 및 선정
중복량 분석 → Top 4 자동 선정 → 엑셀 저장
수집된 기사 중 여러 매체에서 동시에 다룬 기사의 중복 횟수를 집계합니다. 중복이 가장 많은 기사 Top 4가 자동으로 선정되고 엑셀 파일로 저장됩니다.
결과값: 뉴스_기획자료_YYYY-MM-DD.xlsx (Top 4 강조 표기)
↓
3
STEP 3 · AI 기획안 작성
Top 4 기사 → 유튜브 기획 초안 자동 생성 → Word 저장
선정된 Top 4 기사를 AI API에 전달해 유튜브 콘텐츠 기획 초안을 자동으로 생성합니다. 영상 제목 후보, 핵심 메시지, 구성 흐름이 Word 문서로 완성됩니다.
결과값: 유튜브기획초안_YYYY-MM-DD.docx
↓
4
STEP 4 · 자동 발송
기획팀 전체 이메일 자동 발송
완성된 엑셀 + Word 파일이 자동으로 첨부돼 기획팀 전원에게 이메일로 발송됩니다. 매일 오전 9시, 코드 실행 한 번으로 전 과정이 처리됩니다.
출력 형태: 기획팀 이메일 수신 + 파일 2종 자동 첨부
↓
OUTPUT
매일 오전 09:00 자동 완료
뉴스_기획자료_YYYY-MM-DD.xlsx + 유튜브기획초안_YYYY-MM-DD.docx → 기획팀 이메일 자동 발송

각 단계 핵심 설명

STEP 01 — 자동 수집 · 로그인 없이 실시간 헤드라인 확보

requests와 BeautifulSoup으로 네이버 뉴스 투자·금융 섹션의 헤드라인을 자동 수집합니다. 별도 로그인 없이 당일 기사를 전수 확보합니다.

✓ 사이트별 로그인 및 수동 탐색 작업 전체 제거
STEP 02 — 분석 및 선정 · 데이터 기반 Top 4 자동 결정

동일 이슈를 다룬 기사가 몇 개 매체에서 등장했는지 중복 횟수를 집계합니다. 결과를 openpyxl로 엑셀에 정리하고 Top 4를 자동 표기합니다.

✓ 기사 선별의 주관성 제거 — 수치 기반 객관적 선정
STEP 03 — AI 기획안 작성 · 기사 → 콘텐츠 구성 자동 변환

Top 4 기사 제목과 요약을 AI API에 전달해 유튜브 영상 제목 후보, 핵심 메시지, 콘텐츠 구성안을 자동 생성합니다. python-docx로 Word 문서에 바로 저장됩니다.

✓ 기획 초안 작성 및 문서화 시간 전체 자동화
STEP 04 — 자동 발송 · 매일 09:00 딸깍

표준 이메일 프로토콜(SMTP)로 완성된 파일 2종을 기획팀에 자동 발송합니다. schedule 라이브러리로 매일 오전 9시에 전 과정이 자동 실행됩니다.

✓ 수신자 목록 확인, 파일 첨부, 발송 — 전부 자동
03 — 결과 · Result

월 16시간이
30분으로 단축됐습니다

AI교육기관 비현코 수료 후 업무 자동화 ROI를 실증한 증권사 담당자의 여유로운 아침

Before · 수작업

• 뉴스 사이트 직접 접속 및 로그인

• 기사 수동 스크랩 및 선별

• 기획 초안 직접 작성

• 문서화 및 Word 정리

• 이메일 수동 발송

월 소요 시간
16시간
= 연 192시간
 →
After · 자동화

• 네이버 뉴스 자동 수집 → 엑셀 저장

• 중복량 집계 → Top 4 자동 선정

• AI로 기획 초안 자동 작성 → Word 저장

• 기획팀 이메일 자동 발송

• 매일 오전 09:00 자동 실행

월 소요 시간
30분
= 연 6시간

실제 출력 결과 — AI 유튜브 기획안 자동 생성 파일

📝 유튜브기획초안_2026-07-28.docx · AI 자동 작성됨
DAILY YOUTUBE CONTENT PLAN
유튜브 콘텐츠 기획 초안
2026. 07. 28. (화) · 브랜드 전략실 · AI 자동 생성
■ 오늘의 핵심 이슈 (Top 1)

한국은행 기준금리 0.25%p 인하 결정 — 18개 매체에서 동시 보도된 오늘의 최다 화제 기사. 증시 반응과 투자 전략 변화가 주요 관전 포인트.

■ 영상 제목 후보

1. "기준금리 전격 인하, 지금 증시에 무슨 일이?"
2. "한은의 선택 — 내 포트폴리오는 어떻게 바꿔야 할까"
3. "금리 인하 시대, 수혜주 3가지 완벽 정리"

■ 핵심 메시지

금리 인하가 시장에 주는 신호를 초보 투자자도 이해할 수 있게 풀어주고, 실제 대응 전략까지 연결해 시청자 행동을 유도한다.

■ 콘텐츠 구성 흐름
인트로 "오늘 아침 금리가 내렸습니다" — 뉴스 헤드라인으로 시선 집중
본론 1 기준금리 인하가 증시에 미치는 영향 3단계로 설명
본론 2 삼성전자 실적·환율 등 연계 이슈로 투자 맥락 확장
마무리 시청자 행동 유도 — "여러분의 대응 전략은? 댓글로"
✅ Top4 기사 기반 자동 작성
남

"이제는 출근하면 이미 기획안이 메일로 와 있습니다. 제가 할 일은 읽고 판단하는 것뿐이에요. 기획 시간이 줄었다기보다, 좋은 기획을 할 여유가 생겼다는 느낌입니다."

OOO 책임 / 증권사 D사 브랜드전략실 · AI 바이브코딩 교육 수료
04 — 인사이트 · Insight

콘텐츠 기획의 핵심은
수집이 아니라 판단입니다

AI로 뉴스 수집부터 유튜브 기획안 작성까지 자동화한 비전공자 실무 화면

많은 콘텐츠 담당자가 '무엇을 만들까'보다 '무엇이 화제인가'를 파악하는 데 더 많은 시간을 씁니다. 정보를 모으고 정리하는 과정 자체는 창의적인 일이 아닙니다. 반복되고, 패턴이 있고, 자동화할 수 있습니다.

이 사례에서 주목할 점은 단순한 시간 절약이 아닙니다. 수작업으로는 하기 어려웠던 '데이터 기반 기사 선정'이 가능해졌다는 것입니다. 어떤 이슈가 여러 매체에서 동시에 다뤄지는지 — 이 수치는 손으로는 집계하기 어렵습니다. 자동화가 판단의 질 자체를 높인 것입니다.

AI가 완성한 기획 초안은 출발점입니다. 담당자는 초안을 수정하고 방향을 잡는 일에만 집중할 수 있습니다. 반복 작업에서 벗어난 만큼, 더 깊은 기획이 가능해졌습니다.

정보 수집은 자동화하고,
사람은 판단에만 집중하는 구조입니다.

자동화는 일을 빼앗지 않습니다. 더 중요한 일에 집중할 시간을 돌려줍니다.

05 — 확장 · Expansion

같은 구조로
더 많은 업무에 적용됩니다

뉴스 수집 → 분석 → 기획안 생성 → 이메일 발송이라는 자동화 구조는 콘텐츠 기획팀 외에도 폭넓게 활용됩니다.

🔗 같은 방식으로 자동화 가능한 업무들

SNS 트렌드 모니터링 보고서 — 플랫폼별 화제 키워드를 자동 수집해 주간 트렌드 보고서 생성 → 매주 월요일 팀 자동 공유

경쟁사 뉴스 클리핑 — 경쟁사 관련 기사를 자동 수집해 요약 정리 → 담당자 이메일로 매일 발송

리서치 자료 취합 및 브리핑 문서화 — 주요 투자 리포트를 수집해 핵심 내용을 자동 요약 → 팀장 보고용 Word 파일 자동 생성

IR 자료 모니터링 및 정리 — 공시 데이터와 기업 IR 자료를 자동 수집해 분기별 정리 보고서 자동 생성

뉴스레터 초안 자동 작성 — 수집한 시장 이슈를 기반으로 뉴스레터 초안을 AI로 자동 생성 → 담당자 검토 후 발행

매달 16시간씩 반복하던 기획 준비,
이제 매일 아침 30분으로 끝납니다

증권사 브랜드 전략 담당자가 AI 바이브코딩 교육 수료 후 직접 구현한 뉴스 수집 → 기획안 자동 작성 자동화 사례.