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매일 반복되는 해피콜 리포트 취합,
웹 크롤링과 메일 자동화로
연간 업무 시간을 80% 줄였습니다

친환경 모빌리티 서비스 기업의 서비스운영팀 담당자가 사내 AI 업무자동화 교육을 통해 사내 관리 시스템(IMS/DMS) 데이터 다운로드부터 엑셀 피벗 가공, 지점별 미통화 리스트 메일 발송까지 전 과정을 파이썬 스크립트로 자동화한 결과사례입니다.

연 104시간↓
연간 절감 시간
주 2시간↓
주간 소요 시간 단축
80%
업무 리소스 감축률
0건
지점별 누락 방지
01 — 배경 · Problem

매일 아침 3개 지점 시스템에 일일이 접속해
해피콜 미실시 목록을 추출하던 수작업 루틴

친환경 모빌리티 서비스 기업의 서비스운영팀에서는 고객 만족도 관리와 사후 조치를 위해 매일 출고 차량에 대한 해피콜 진행 현황을 파악해야 했습니다. 이를 위해 운영 담당자는 매일 아침 사내 IMS 시스템에 접속하여 출고 기간(4일 전~1일 전)을 설정하고 엑셀 원본 데이터를 다운로드했습니다.

단순 조회가 아니라 다운로드 사유 입력, 개인정보 파기 예정일 지정, 엑셀 파일 다운로드 후 피벗테이블 생성, '미통화' 필터링, 그리고 3개 지점별 담당자에게 이메일로 전달하는 일련의 작업이 매일 반복되었습니다. 주당 2.5시간, 연간 130시간이 순수 반복 작업에 고정 투입되고 있었습니다.

배경 섹션 - 매일 아침 사내 관리 시스템에 접속해 여러 화면을 오가며 지점별 엑셀 파일을 일일이 내려받고 정리하는 서비스 운영 담당자의 반복 업무 상황

AI 생성 이미지

"매일 아침 시스템에 로그인해 엑셀을 받고 필터를 거는 작업 자체는 단순하지만, 3개 지점을 챙기다 보면 누락이 생기기 쉽고 매일 고정적으로 30분씩 소모되는 비효율이 컸습니다."

단계 작업 내용 처리 방식
STEP 1 IMS 시스템 접속 및 3개 지점 권한 로그인 수동 로그인
STEP 2 출고일자(4일 전~1일 전) 조회 및 사유/파기일 입력 후 다운로드 반복 웹 클릭
STEP 3 엑셀 피벗테이블 생성 및 '미통화' 필터링(서비스센터/출고일/차량번호) 수작업 편집
STEP 4 지점별 서비스 담당자에게 결과 파일 첨부 및 메일 개별 발송 개별 메일링

매일 반복되는 고정 시간 소모 — 단순 데이터 추출과 가공에 주당 2.5시간(연간 130시간)이 소요되어 핵심 운영 업무 집중도 저하

휴먼 에러 및 전파 누락 위험 — 매일 지점별 미통화 리스트를 일일이 수동 가공해 발송하면서 리포트 누락 및 후속 조치 지연 가능성 존재

02 — 솔루션 · Solution

Selenium 브라우저 제어와 파이썬 데이터 처리를 결합한
원클릭 해피콜 리포트 파이프라인 구축

📍 Python 3 📍 Selenium 4.1.5 (Edge WebDriver) 📍 사내 IMS 시스템 연동 📍 SMTP 이메일 자동 발송
INPUT
사내 웹 시스템 계정 및 조회 대상 기간(D-4 ~ D-1)
↓
1
STEP 1 · 웹 크롤링 자동화
로그인 및 엑셀 다운로드
Edge WebDriver로 IMS 접속 후 사번/비밀번호 자동 입력, 리포트 메뉴 이동 및 다운로드 사유·파기일 자동 기입 후 엑셀 다운로드 실행
2
STEP 2 · 데이터 가공 및 필터링
해피콜 미실시 목록 집계
다운로드된 원본 데이터를 바탕으로 '미통화' 대상만 자동 필터링, 서비스센터명·출고일자·차량번호 기준 피벗 테이블 생성
3
STEP 3 · 알림 및 리포트 발송
지점별 담당자 메일 발송
최종 가공된 미통화 리포트 결과를 취합하여 각 서비스센터 지점 담당자 메일로 자동 전송
↓
OUTPUT
매일 아침 담당자 메일함에 자동 도착하는 해피콜 미실시 리스트

웹 요소 탐색 시 ID와 ClassName 셀렉터를 안정적으로 지정하고, 파일 다운로드 시 브라우저 팝업이 뜨지 않도록 Edge 브라우저 기본 프로필 옵션을 사전에 정의하여 백그라운드에서도 매끄럽게 동작하도록 스크립트를 구현했습니다.

03 — 결과 · Result

연간 소요 시간 130시간에서 26시간으로 급감,
일일 업무 누락 제로화 달성

Before · 수작업

• 3개 지점 시스템 수동 로그인 및 조회

• 사유·파기일 입력 후 원본 파일 수동 저장

• 엑셀 피벗/미통화 필터링 및 메일 작성

연 130시간
(주당 2.5시간 소요)
 →
After · 자동화

• 원클릭 스크립트 실행으로 전 과정 자동화

• 미통화 데이터 자동 피벗 및 리포트 생성

• 지점별 담당자 메일 자동 발송 완료

연 26시간
(주당 0.5시간으로 80% 절감)
결과 섹션 - 파이썬 셀레니움 스크립트가 실행되며 자동으로 웹에서 추출한 해피콜 현황 데이터와 지점별 정리 리포트가 깔끔하게 출력되는 화면

AI 생성 이미지

권

"단순 반복 클릭 업무를 줄여 각 담당자의 일일 업무 누락을 사전에 방지할 수 있게 되었습니다. 교육을 통해 배운 방식을 적용하니 비개발자 직무에서도 코드로 실제 업무 부담을 크게 덜어낼 수 있었습니다."

수강생 권OO 님 / 서비스운영팀 실무자 과정 수료
04 — 인사이트 · Insight

복잡한 사내 시스템일수록
정확한 요소 분석과 단계별 예외 처리가 핵심입니다

사내 웹 시스템은 일반 공공 웹사이트와 달리 로그인 세션 유지, 다운로드 사유 입력 팝업, 조회 기간 동적 선택 등 여러 단계의 예외 처리가 필요합니다. 이번 자동화 구축에서는 한 번에 전체 코드를 짜는 대신, 로그인 단계 확인부터 다운로드 옵션 처리, 데이터 가공까지 셀 단위로 코드를 검증하며 점진적으로 연결했습니다.

사내 규정상 필요한 '다운로드 사유(해피콜 확인)'와 '예정 파기일' 입력 절차까지 자동화 스크립트에 포함하여, 보안 정책을 준수하면서도 실무자의 번거로운 수작업 단계를 누락 없이 구현할 수 있었습니다.

🚀 다음 단계 고도화 계획
스케줄러 연동 완전 무인화
Windows 작업 스케줄러를 등록해 출근 전 매일 오전 8시에 스크립트가 자동 실행되도록 고도화
지점별 통계 요약 대시보드 연동
단순 파일 전송을 넘어 주간/월간 해피콜 달성률을 시각화해 사내 공유 채널로 전달하는 구조로 확장 계획
05 — 확장 · Expansion

로그인부터 메일링까지 연결된 패턴,
운영 부서의 다른 일일 업무로 확장됩니다

확장 섹션 - 웹 시스템 데이터 수집과 메일 발송 자동화 파이프라인이 서비스 점검, 정산, 부품 현황 관리 등 다양한 사내 업무로 연결되는 인포그래픽 개념도

AI 생성 이미지

🔗 같은 방식으로 자동화 가능한 업무들

정기 점검 및 수리 예약 현황 취합 — 전일 기준 지점별 정기 입고 예약 데이터를 추출해 지점 엔지니어에게 아침 일정 리포트로 자동 송부

부품 재고 및 입출고 알림 — 시스템 내 위험 재고 품목을 자동 필터링하여 부품 조달 담당자에게 매일 오전 발주 권고 메일 발송

고객 불만 접수 내역 모니터링 — 긴급 조치가 필요한 CS 인입 내역을 시간 단위로 모니터링하여 담당자 메신저 및 메일로 즉시 공유

매일 반복되는 지점별 데이터 취합 수작업,
업무자동화 코딩으로 연 104시간을 확보하세요

모빌리티 서비스운영팀 실무 사례처럼, 비전공자도 실무 시스템에 꼭 맞는 자동화 파이프라인을 직접 구현할 수 있습니다.